表达式

使用函数作为表达式

所有的表达式都可以使用函数调用符号

在cmd中输入python启动py

>>>的地方使我们的表达式,下面一行就是输出的值

演示了两个min,max的py内置函数来表示如何调用表达式

还演示了如何导入模块,form operator import add,mul

Python
mul(add(2,mul(4,6)),add(3,5))

从内到外调用函数,把参数一个一个算出来

重点是表达式的执行顺序

定义变量/函数

在python中赋值操作可以给函数赋予一个新名字

def用来自定义函数

Python
def square(x):
    return mul(x,x)

这里有一个变量,也可以定义没有内置变量的

Python
def area():
    return pi*radius*radius

其中这里的radius我们已经定义过了

定义函数的细节

函数是更加强大的抽象方式

如何定义函数

Python
def <name>(<formal paramenter>):
    return <return expression>

注意要缩进

此时没有任何函数被执行,只是定义了一个函数

当我们调用了函数的时候 1. 产生一个本地框架,形成了新环境 2. 把函数的格式化参数和变量绑定在一起 3. 在新环境中执行函数的主体

注意我们import 一个模块之后,我们就在全局导入了这个环境,我们可以使用这个模块下的所有函数

None

Python的None相当于C的NULL

都表示没有返回

返回None时,python不会显示任何内容

Python
Print(print(1),print(2))

Text Only
1 2 3	`1 2 None None`

因为print函数成功打印之后返回值是None

运算

两种除法 truediv=/,floordiv=//

truediv需要导入operator模块

模拟cmd输入

如何执行一个py文件

Python
python main.py

执行了之后,如果有打印的信息,会显示在shell上

如果想看更多输出,可以传递-v选项

>>>是模拟python3的命令行输入,用在注释里

如果用>>>写的例子错了.那么在shell也会出现报错

这是通过在特定文件上调用文档测试模块来运行的

Text Only
这在写作业时非常好用

在定义函数时,还可以预先设定输入变量的值,如果没有输入,那么就调用预定值

条件判断

基本的条件判断语句

Python
<header>:
    <statement>
    <statement>
<separating header>
    <statement>
    <statement>
    <statement>

输入python -i ex.py可以启动交互式界面,调用出>>>来执行这些语句

if( c, t, f);三目运算符和下面这个不同

Python
if c
    t
else
    f

t会先被执行(在函数调用前,所有的部分都会被执行),再进行判断是否成为结果输出

while

Python
while i < 3:
    sum+=i
    i=i+1

注意什么时候写冒号,什么时候不写

位运算符

and or和C没什么区别

and先执行左边,再执行右边,如果左边为0,那么右边永远不会被计算

or同理,左边如果被执行为1,那么右边永远不会被执行

注意我们在执行python文件的时候,如果是-i模式,那么我们不需要写input,我们在cmd的输入会被当做交互式输入的输入

如果我们运行py程序的时候,使用的是

Python
python -m doctest main.py

会测试我们的例子,如果没有报错没说明结果正确

Python
python -m doctest -i main.py

会显示doctest的判断过程

函数返回值

函数的返回值就是函数调用后的值

比如我们调用print函数之后并且顺利打印

print()函数现在的值是None

本质上的变量是可以绑定到值的一个名称,这个值可以是数字或者字母,也可以作为函数.

因为函数可以接受任何种类的参数的传入,其他函数可以作为参数传入,这就是高阶函数的基础

把函数作为参数

函数对象是可以传递的值,函数作为可以传递的值

因为在python里声明函数我们只需要def 函数名(函数参数名)

不需要写出函数的类型,所以有时候一下子看不出来传入的参数是不是函数类型的

当然,我们也可以传入一个lambda表达式

返回函数的参数

因为函数也是一种值(values),所以把函数作为返回值是有效的

Python
def multiply_by(m):
    def multiply(n):
        return n * m
    return multiply

在这个特殊情况下，我们在 multiply_by 的主体中定义了函数 multiply，然后返回它。

注意,这个multiply不能直接被调用,它只存在于multiply_by之下

并且因为multiply_by返回的是一个函数,我们可以想起他函数一样调用它的返回值

比如直接multiply_by(m)(n),m传入给multiply_by,n传入给内部的multiply

Lambda表达式

Lambda 表达式是通过指定两项内容（参数和返回表达式）来计算函数的表达式

Python
lambda <parameters>: <return expression>

lambda 表达式的工作方式与其他表达式类似;就像数学表达式只计算为一个数字而不改变当前环境一样，lambda 表达式的计算结果为函数而不改变当前环境

def会创建一个新环境,但是lambda不会,可以等同于一个数学表达式,不会受到环境的限制

Python
# We can assign lambda functions to a name  
<div markdown="1" style="margin-top: -30px; font-size: 0.75em; opacity: 0.7;">
:material-circle-edit-outline: 约 1291 个字 :fontawesome-solid-code: 42 行代码 :material-clock-time-two-outline: 预计阅读时间 5 分钟
</div>
# with an assignment statement  
square = lambda x: x * x  
square(3)

# Lambda expressions can be used as an operator 
# or operand  
negate = lambda f, x: -f(x)  
negate(lambda x: x * x, 3)

表达式